راهکار نوآورانه هوش مصنوعی برای پردازش داده های تصویری
به گزارش کوتاه کننده لینک، راهکار پردازش داده های تصویری در سومین نشست از سلسله نشست های دستیابی به عمق هوش مصنوعی، عرضه شد.
به گزارش کوتاه کننده لینک به نقل از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، سومین نشست از سلسله نشست های دستیابی به عمق هوش مصنوعی به میزبانی مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی برگزار گردید.
در این نشست که با مبحث محوریت تخصصی لایه داده و بررسی نقش و ابعاد این لایه در توسعه فناوری هوش فناوری برگزار شد مهرداد رشیدیان مدیر بخش داده های تصویری مؤسسه راوینو به تبیین و تشریح مرکز ملی داده های تصویری پرداخت.
رشیدیان در این همایش ضمن اشاره به فعالیتهای این موسسه در حوزه تصویر اظهار داشت: بعنوان یک مؤسسه فعال در قسمت خصوصی، سعی کردیم بسیار چابک و پویا عمل نماییم و ظرف یک دهه فعالیتمان، در حوزه تصویر دستاوردهایی داشته ایم و هم اکنون روی داده های مرکز ملی داده های تصویری تمرکز داریم.
وی ضمن اشاره به همکاری با مجموعه های خارج از کشور در حوزه تصویر و محتوا اظهار داشت: در این همکاری برای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی قابل شناسایی و نسل بندی آن «مولد» گرفتار چالشی جدی شدیم.
مدیر بخش داده های تصویری این موسسه افزود: در اولین مرحله برای حل این چالش به این لزوم رسیدیم که باید یک طبقه بندی مشخص از داده هایی که در اختیار داریم، داشته باشیم و در این خصوص به ۶ مورد طبقه بندی روشن شامل طبقه بندی «موضوع محور»، «غالب محور»، «کاربرد محور»، «وضعیت محور» و «مالکیت محور» از داده رسیدیم که بدیهی ترین طبقه بندی، از نوع موضوعی است که در حوزه هایی مانند پزشکی، آموزش و... قابل استفاده می باشد. در لایه بعدی به طبقه بندی قالب محور، به قالب و ساختار داده هایی که نیاز داریم اشاره می کند
رشیدیان اظهار داشت: در لایه کاربردمحور، که تحلیلی ترین و داده محورترین لایه است که شامل داده عملیاتی یا داده پیشبینی است. لایه بعدی طبقه بندی، در ارتباط با داده خام به شکل انباره ای یا داده تمیز شده است که لایه ای از پردازش روی آن انجام شده است. یک چالش مطرح بود که این داده ها چگونه تأمین می شوند که باید بیان کرد در کشور با وجود چالش های تنظیم گری و قانون گذاری، مسأله تأمین داده مطرح نیست.
وی، با اشاره به اینکه یک بحث جدی در دنیا مسأله مالکیت داده ها است، اظهار داشت: اینکه داده متعلق به پلت فرم یا صاحب داده است و جمع آوری داده توسط شرکت ها سطوحی از لایسنس ها اعمال می شود. موضوعی است که در حوزه لایسنس های نرم افزارها و حوزه مالکیت معنوی در کشور ما به درستی ترویج نشده است.
رشیدیان، ضمن اشاره به اینکه مسائل بومی نیازمند چاره بومی و راهکارهای بومی نیازمند داده های بومی هستند افزود: ایران دارای مسائل مختلفی است که امکان دارد خیلی از کشورهای دیگر هم با این مسائل مواجه باشند، اما مسائل در ایران دارای خصوصیت های بومی است و ازاین رو ضروری است راه کارهای بومی منطبق بر داده های بومی عرضه شوند.
وی با اشاره به اینکه در حوزه سلامت، موضوعات و داده های بومی حائز اهمیت بسیار بالایی است، اضافه کرد: داده ها در حوزه های سلامت نسبت به اقلیم بسیار متفاوت هستند و اگر داده ای وجود داشته باشد هم قابل دست یابی نیست. برای حل این مشکل در حوزه داده به تولید ادبیات در حوزه فناوری ها دست زدیم که نتیجه آن یک سالنامه تخصصی شد. ۱۸ عنوان کار ترجمه شد که به پیوست فنی این کار تبدیل و در نهایت زیست بومی طراحی شد که امکان کار در چارچوب مرکز ملی داده های تصویری را فراهم نمود.
رشیدیان با اشاره به اینکه مرکز ملی داده های تصویری، زیرساخت با ۱۳ دپارتمان تخصصی است، اظهار داشت: بخش انتشارات، پلت فرم شتبادهی، رویداد، سالنامه و هم پلت فرم جمع آوری داده از زیرمجموعه های مرکز ملی داده های تصویری هستند.
وی توضیح داد: در مدلی به نام VGI یا جمع آوری اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه، افراد به شکل داوطلبانه داده های جغرافیایی و تصاویر زمینی را جمع آوری می کنند. ما با عنایت به شرایط بومی ایران، مدلی طراحی کردیم که در چارچوب هزار برچسب، مفاهیم و موضوعات مرتبط را شناسایی کرده و داده های موردنیاز را جمع آوری نماییم. نتیجه این کار، تدوین ۱۳ کتابچه با محوریت مشارکت مردم بود.
به عنوان مثال، برای ایجاد سرویسی در زمینه تشخیص کیفیت فرش ایرانی، باید نظر بانوان بافنده فرش جمع آوری شود. بر طبق این ایده، پلت فرم «یوپیک» طراحی شد که داده ها را به شکل جمع سپاری دریافت و به یک اپلیکیشن تبدیل کرد. در این اپلیکیشن، موضوعات مختلف به شکل سلسله مراتبی (والد-فرزند) دسته بندی و برچسب گذاری شدند و در نهایت به قابلیت های جست وجوپذیر، رهگیری شده و تاییدپذیر تبدیل شدند.
وی ضمن اشاره به طراحی نخستین مدل تشخیص صحنه اضافه کرد: این پلت فرم صحنه را می تواند تحلیل کند و این امر با نقش آفرینی مردم پیش رفته است و الان ۱۶۰ هزار عکس در این پلت فرم بارگذاری شده و امیدواریم در آینده این مورد با مشارکت جدی تر مردم پیش برود.
گفتنی است نشست علمی تخصصی لایه داده از سلسله نشست های دستیابی به عمق هوش مصنوعی، با محوریت اهمیت داده و چالش های دسترسی به داده در ایران، داده های باز: اهمیت، چالش ها، راهکار ها، وضعیت فعلی و چشم انداز، حکمرانی داده و اهمیت آن در صنایع، حکمرانی داده در ایران: وضعیت فعلی و چشم انداز روز دوشنبه ۱۹ آذرماه به میزبانی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات و توسط مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی برگزار گردید.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان gph در مورد این مطلب