استفاده از هوش مصنوعی برای كاهش ضایعات مواد غذایی
یک استارت اپ در لهستان برای کاهش ضایعات مواد غذایی از یک سیستم قیمت گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی بهره برده است.
به گزارش کوتاه کننده لینک به نقل از انگجت، تنها در آمریکا سالانه بین ۳۰ تا ۴۰ درصد از مواد غذایی سالم و قابل مصرف دور ریخته می شوند و این کار تبعات منفی اقتصادی و زیست محیطی به همراه می آورد. این ضایعات عامل نشر گسترده گازهای گلخانه ای نیز هستند.
استارت اپ ویست لس در لهستان برای حل این مشکل از یک سیستم هوش مصنوعی برای کاهش خودکار قیمت مواد غذایی فاسدشدنی در گذر زمان بهره برده تا از فروخته نشدن آنها پیشگیری کند و مشتریان را به خرید اقلام مذکور پیش از فاسدشدن آنها ترغیب کند.
هر چقدر زمان کمتری به انقضای تاریخ مصرف این اقلام خوراکی باقی مانده باشد، قیمت آنها برمبنای الگوریتم هوش مصنوعی بیشتر کاهش پیدا می کند. مقرر است الگوریتم مورد اشاره بطور آزمایشی بر روی نرم افزار فروش شرکت مترو نصب شود که دارای ۶۷۸ شعبه در ۲۴ کشور جهان است.
امید می رود استفاده از این سیستم سبب کاهش حدوداً ۴۰ درصدی ضایعات مواد غذایی شود. دقت الگوریتم مورد اشاره نیز در حدود ۸۰ درصد برآورد شده است.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان gph در مورد این مطلب